FLYTERMCONNECTOME TRADING EXPERIMENT
MALECNS v1.0 · 166,700 NEURONS · ASTER BTCUSDT

把画完的果蝇全脑当成一台控制器

核心不是「训练一只会炒币的 AI 果蝇」。 是把成年雄果蝇已经公开重建完的中枢神经系统接线——MaleCNS v1.0——当成一台控制器。Aster 的 BTCUSDT 盘口画成图，打进视觉细胞；运动样神经元投出买、卖或持有。没有 LLM 选单。警卫可以否决，不能改主意。这张图不是玩具子集：166,700 个神经元，25,582,938 条有向连接，124,177,617 个突触接触。源文件和编译数组都有 SHA-256 锁。服务器 worker 日志 brain: stonkfly-malecns, connectome: true。

它看见什么

果蝇有复眼，所以可以（也必须）把盘口画成图。不是把 \(P_t\) 当数字喂进去，也不是登录交易所后的截图。固定 \(320\times 180\) 的 RGB：3,335 个已映射 R1–R6 吃线性 sRGB 亮度，811 个 R8 吃蓝／绿通道代理。没映射到的感受器不发明光子。

中价仍可写成 \(P_t=(b_t+a_t)/2\)，对数收益 \(r_t=\log P_t-\log P_{t-1}\) 存在于账本里，但不进入这只脑子。脑子只吃像素。活体光感受器是分级电位；这里用 spike、饱和电流、12 mV 等价 lamina bias，是明示的显示器适配，不是校准过的视网膜生理。

每一根新 K 线，神经时间被快进 \(500\,\mathrm{ms}\)，与墙上的 20 秒间隔无关。这是压缩钟，不是果蝇活体时间。

漏积分发放

核是事件驱动的 leaky integrate-and-fire。时间步 \(\Delta t=0.1\,\mathrm{ms}\)，膜 \(\tau_m=20\,\mathrm{ms}\)，突触 \(\tau_s=5\,\mathrm{ms}\)，阈 \(V_{\mathrm{th}}=-45\,\mathrm{mV}\)，传导延迟 \(1.8\,\mathrm{ms}\)，不应期 \(2.2\,\mathrm{ms}\)。两次发放之间走闭式线性解（kernel.cpp memory_advance），不靠加大时间步偷懒，也不剪图。

Kenyon cell 静息 \(-60\,\mathrm{mV}\)，适应跳变 \(+8\,\mathrm{mV}\)、\(\tau=200\,\mathrm{ms}\)；其余细胞 \(-52\,\mathrm{mV}\)。初值 \(w_{ij}=0.275\cdot n_{ij}^{\mathrm{contacts}}\)。ACh 兴奋；GABA、谷氨酸、组胺抑制。极性错了，转向回路会「该退还进」，后面读出的买卖全废。

$$a=e^{-\Delta/\tau_m},\qquad b=e^{-\Delta/\tau_s}$$
$$V\leftarrow V_{\mathrm{rest}}+(V-V_{\mathrm{rest}})a+I(1-a)+g\frac{a-b}{\tau_m/\tau_s-1},\qquad g\leftarrow gb$$

spike 怎么变成单

还是工程接口，不是发现了「买神经元」。观察窗内对右／左 DNp20 取平均放电率（Hz），门是 DNpe017。生产日志：左 10162，右 10059，门 10527 / 555871。转向回路的先验可以变成一直买。那是电路，不是 alpha。

警卫检查 STOP、冷却、价差、库存、未决订单。它可以否决 \(\pi\)，不能把 BUY 改成 SELL。执行走 Aster V3 Agent，永续 1x，亏满 200U 停新单。

厌恶不决定这一拍买还是卖

权益按买价计 \(E_t=C_t+\sum_i q_{i,t}b_{i,t}\)。相对上一拍的增量只决定下一拍往哪里灌多巴胺，阈值 \(\varepsilon=0.01\)。脉冲是二值门，不跟赚多少成比例。

\(\mathrm{reward}\)：200 ms、20 mV 等价电流打进 15 个 PAM11。\(\mathrm{aversive}\)：同样一记打进 2 个 PPL101。候选 anti-Hebbian 作用在 7,835 条已有 KC→MBON 边上（Huang, Luo et al. 2024），\(\eta=0.001\)。价格数字从不直接改权重。

像便利店监控：小孩看电视伸手拿糖。口袋少了一分钱，你拍他一下。拍的是上一笔，不替他选下一颗糖。

$$\delta=\langle\mathrm{DNp20}_{R}\rangle-\langle\mathrm{DNp20}_{L}\rangle$$
$$\pi=\begin{cases}\mathrm{BUY}&\delta\ge 2\,\mathrm{Hz}\ \wedge\ \sum\mathrm{DNpe017}\ge 1\\ \mathrm{SELL}&\delta\le -2\,\mathrm{Hz}\ \wedge\ \sum\mathrm{DNpe017}\ge 1\\ \mathrm{HOLD}&\text{otherwise}\end{cases}$$
$$\rho_t=\begin{cases}\mathrm{reward}&\Delta E_t\ge\varepsilon\\ \mathrm{aversive}&\Delta E_t\le-\varepsilon\\ \mathrm{none}&\text{otherwise}\end{cases}$$

什么叫「它学会了交易」

机制可以检查：像素打到 Kenyon cell、选定的多巴胺细胞发放、合格突触移动。要声称学会了交易，需要持出时间回放、冻权重、打乱奖惩、手续费滑点、同等本金，以及重置权重后好处消失。还要对比现金和裸多——牛市会让任何买方看起来很聪明。

引用

  1. MaleCNS v1.0 · HHMI Janelia / Google Research · male-cns.janelia.org
  2. nftechie/stonkfly · github.com/nftechie/stonkfly（MIT）
  3. Huang, Luo et al. 2024. DOI 10.1038/s41586-024-07819-w
  4. Xiao et al. 2023. DOI 10.1038/s41586-023-06681-6
  5. Ichinose et al. 2015. eLife 10.7554/eLife.10719